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Supertormentas solares [Documental HD] ☀️😎

Supertormentas solares [Documental HD] ☀️😎

4 de octubre de 2023 0

Las explosiones en la superficie del Sol pueden liberar nubes de partículas cargadas eléctricamente con una energía equivalente a millones de bombas nucleares. Comprender el enigma detrás de estas supertormentas es crucial para asegurar nuestra supervivencia.


Windy: Plataforma Avanzada para Datos Meteorológicos en Tiempo Real

Windy es una plataforma avanzada que ofrece visualización de datos meteorológicos en tiempo real. Su interfaz interactiva permite acceder a mapas detallados de diversas condiciones atmosféricas, como velocidad del viento, temperatura, precipitaciones, presión atmosférica y calidad del aire. Es especialmente popular entre personas que practican deportes al aire libre, pilotos, navegantes y meteorólogos, ya que incluye modelos de pronóstico como ECMWF y GFS.

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CoMiMo

Se trata de un Geovisor o visor geográfico que facilita la interacción con diversas capas geográficas, como títulos mineros, límites municipales y áreas protegidas. Este geovisor actúa como una herramienta esencial para monitorear actividades mineras, especialmente aquellas que podrían tener carácter ilegal, mediante el acceso a imágenes satelitales en tiempo real.

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Rezumaderos de Hidrocarburos: Las Ventanas Naturales del Subsuelo de Colombia

¿Te imaginas un lugar donde el petróleo brota de manera natural desde la tierra? No se trata de un desastre ambiental, sino de un fenómeno geológico fascinante conocido como rezumadero de hidrocarburos. En este artículo te contaremos qué son, cómo se forman, por qué son importantes y te mostraremos un mapa exclusivo con su distribución en Colombia, gracias al análisis realizado con herramientas GIS.

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Superresolución e Inteligencia Artificial: una nueva era para el monitoreo urbano

El algoritmo desarrollado en Google Earth Engine tiene como objetivo detectar nuevas construcciones y para este post a sido adecuado para la ciudad de Yopal, Casanare, mediante la combinación de imágenes ópticas (Sentinel-2) y de radar (Sentinel-1). Para lograrlo, se definen periodos temporales de análisis (últimos 12 meses divididos en dos semestres) y se seleccionan imágenes con baja nubosidad en el caso de Sentinel-2. Estas se complementan con productos de Sentinel-1, que aportan información estructural y de superficie a través de índices como el RBI (Radar Building Index) y la relación VH/VV. Al integrar ambas fuentes, el modelo logra capturar tanto cambios espectrales (vegetación, suelo desnudo, materiales de construcción) como variaciones físicas en la superficie urbana.

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